Estudio de caso de Google ADS, agregando 1.5 millones de ingresos en 1 año para un SaaS

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    In this post we’re going to walk through an eCommerce Saas Google ADS Estudio de caso. Lo guiaremos a través de cómo tomamos un proveedor de software de comercio electrónico afortunado como proveedor de servicio (SaaS) con un presupuesto publicitario mensual de 5 cifras, desde ser una empresa con desafíos de mantenimiento de cuentas, espacio para mejorar sus devoluciones y preguntas sobre el valor de la búsqueda pagada a la organización, hasta que genere un establo 5X-7X, con el gasto de anuncio y con la confianza de la confianza de la confianza de la confianza de la confianza. Compañía, el producto y el clima económico en ese momento. Esto puede no ser lo más interesante si solo desea algunos consejos en caliente sobre cómo mejorar su cuenta de Google AD, pero le animo a que lea los antecedentes, ya que lo ayudará a obtener más del estudio de caso general de Google Ads y lo ayudará a hacer crecer su negocio con búsqueda de pago.

    Before we begin, I think it’s important to understand a little bit of background about the company, the product, and the economic climate at the time. This may not be the most interesting stuff if you just want some hot tips on how to improve your Google Ad account, but I encourage you to read the background, as it will help you get more out of the overall Google Ads case study and help you grow your business with paid search.

    ¿Emocionado? Nosotros también, comencemos.

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    YouTube video

    Acerca de la compañía

    Para proteger su posición competitiva, vamos a mantener detalles sobre la compañía un poco vagos, pero los detalles que podemos compartir son los seguidos. || 504

    • ECommerce SaaS provider
    • En el negocio durante más de 15 años con una marca establecida
    • Gastar aproximadamente 20k al mes en los anuncios de Google

    Cuando subimos a bordo, esta era una compañía cuyo propietario tiene múltiples negocios y se centró en su próxima empresa y buscaba delegar aspectos de mantener su flujo de ingresos. Múltiples agencias habían estado involucradas anteriormente que no eran muy adecuadas, y como tales anuncios estaban siendo administrados internamente por un jefe de marketing.

    Acerca del producto

    El producto es un software como producto de servicio con registro y uso en línea. Ayuda a los propietarios de tiendas de comercio electrónico a conectarse con un tipo específico de proveedor, obtener acceso a los productos rápidamente y les permite integrar los productos con su tienda a través de conexiones API a la mayoría de las principales plataformas de comercio electrónico, como Shopify, Amazon, eBay, BigCommerce, etc.

    Una vez que las integraciones de la tienda y los proveedores son las integraciones de los proveedores, el producto proporciona un número de sincronización, inventario e inventario e inventario.

    Clima económico

    Un elemento clave más de los antecedentes de este estudio de caso de Google ADS es el clima económico en ese momento. La compañía acaba de duplicar sus precios para su producto y comenzamos con ellos al comienzo de la crisis de Corona. Hubo mucha incertidumbre cuáles serían los impactos en las tasas de conversión e interés para el producto, pero después de revisar la cuenta publicitaria y ver las oportunidades de mejora, decidimos continuar.

    Estado de la cuenta de Google ADS

    Sabíamos de nuestras conversaciones antes de comenzar que esta compañía SaaS de comercio electrónico tenía un valor de cliente de por vida para sus suscriptores de ~ $ 800lifetime customer value for their subscribers of ~$800. Esta fue una combinación de ambiciosos propietarios de tiendas por primera vez y propietarios veteranos de tiendas con empresas estables y rentables de mucho tiempo que se suscribirían al producto y lo usarían para escalar sus imperios de comercio electrónico.

    Revisamos los datos históricos dentro de la cuenta publicitaria de Google y encontramos una serie de preguntas sobre el valor de su inversión que eran difíciles de responder con su infraestructura de informes actual. Una de las primeras cosas que notamos al hacer nuestra diligencia debida inicial fue que las etiquetas de los anuncios de Google no estaban presentes en su sitio web y que las conversiones y el público se construyeron en Google Analytics y no aprovecharon el seguimiento de los anuncios de Google.

    La mayoría de las campañas publicitarias tenían la configuración predeterminada y estaban aprovechando sugerencias aplicadas automáticamente. La mayoría de los grupos de anuncios no tenían anuncios de búsqueda receptivos y muchos anuncios de texto ampliados carecían de titulares y descripciones opcionales que presentaron la oportunidad de aumentar los CTR. Las extensiones de anuncios no se estaban aprovechando en su capacidad completa y muchos tenían una copia anticuada.

    Objetivos de la cuenta publicitaria de Google

    Hubo muchos problemas que abordar y, dado que esta era una cuenta más antigua con una larga historia, había cientos de grupos publicitarios y miles de palabras clave. Discutimos con el cliente, los educamos sobre las oportunidades de mejora, y discutimos que sería un proceso pasar a un mejor estado final.

    Eventualmente acordamos el objetivo de llevar la cuenta publicitaria a un retorno de 3X en el gasto publicitario con una línea de tiempo estimada de 3-6 meses para hacerlo y las expectativas de demostrar la mejora incremental durante ese período de tiempo. Por simplicidad, decidimos que mediríamos el progreso hacia ese objetivo multiplicando el número de conversiones de suscriptores pagados contra el valor promedio del cliente de por vida para obtener un ingreso estimado. Usaríamos este ingreso estimado y lo dividiríamos mediante el gasto de anuncios para el mes para calcular los ROA (retorno sobre el gasto de anuncios).

    Por ejemplo:

    = 150 suscriptores pagados adquiridos
    $ 800 ACLTV (valor de vida útil promedio del cliente) || 543
    150 * $800 = $120,000 Estimated Revenue
    $ 20,000 Direct AD ESCET
    $ 120,000 / $ 20,000 = 5.0 ROAS (retorno en el gasto publicitario)

    Google ADS Reporting

    El primer problema que abordamos después de que comenzamos fue para limpiar el Informe de Infrastructure. Como mencionamos anteriormente, las etiquetas de remarketing de Google no estaban presentes en la cuenta y las conversiones habían sido Importadas de Google Analytics en lugar de aprovechar Native Google ADS ANSCURSION CORRSIÓN.

    Esto a menudo es una configuración sub-óptica y eso fue el caso aquí el caso aquí. Es un error fácil de cometer porque los impactos no se entienden bien y Google mismos lo presentan regularmente como una opción para el seguimiento de la conversión. Entender por qué esta es una configuración subóptima requiere una comprensión de las diferencias en los modelos de atribución entre Google Analytics y Google Ads.

    Google Analytics vs. Google ADS Modelado de atribución

    Google Analytics usa lo que se conoce como último modelado de atribución de clics no directo. Lo que esto significa es que las conversiones se atribuirán completamente al Last canal no directo.

    A Visita directa es cuando alguien escribe explícitamente la URL de su sitio web en su navegador, visita a través de un marcador o viene directamente a su sitio.

    Lo que esto significa es que si hay un canal de interceptación, (como una visita orgánica desde un motor de búsqueda, o una referencia de redes sociales) que viene después de su búsqueda de búsqueda pagada, entonces la búsqueda pagada será efectivamente Errored como un canal y no obtendrá un acreditado para un acreditado para una conversación, incluso que se vislante, lo que se vio a un canal, no sea un canal. obtenido de la búsqueda pagada.

    El gráfico a continuación ilustra mejor este concepto. Las rutas de conversión que tienen una marca de verificación verde al lado de ellas estaban compuestas por búsqueda pagada o visitas directas y, por lo tanto, se contarían bajo el seguimiento de conversión de Google Analytics. Las rutas de conversión con una X roja no se contarían bajo el seguimiento de conversión de Google Analytics.

    Esto puede dar lugar a la pérdida de algunos datos bastante valiosos y realmente Bajo cuenta de lo que los impactos de su programa de búsqueda pagado son. Verifique la visita #102 en el gráfico anterior, por ejemplo. Este cliente encontró el producto a través de la búsqueda pagada en los anuncios de Google, suscrito al boletín de correo electrónico en su primera visita y luego regresó poco después a través de un clic de un correo electrónico para suscribirse.

    Con conversiones importadas de Google Analytics, esto no se contaría como una conversión y no obtendría ninguna visibilidad de lo que la palabra clave o término de búsqueda era responsable de adquirir ese cliente. Sin embargo, obtendría esa información al usar el seguimiento de la conversión de anuncios de Google nativos que persistirá y contará las conversiones, independientemente de si hubo un canal no directo interceptador (como orgánico, o correo electrónico) entre la visita de búsqueda pagada y la conversión final.

    Sabemos de una consulta de la base de la base de datos de la búsqueda de la base de la base de software. convertir a un suscriptor pagado. También sabíamos al observar el informe de las rutas de conversión superiores en el grupo de funnels multicanal en Google Analytics que los clientes a menudo volverían al sitio a través de un Búsqueda de marca Después de que su inicial se encuentre. Actualice su capacidad de informes y obtenga información sobre qué términos de búsqueda estaban impulsando el valioso tráfico.

    Because of this conversion lag time we decided that we were missing out on valuable conversion data and that we needed to install Google Ads conversion tracking onto their website in order to upgrade their reporting capability and get insights into what search terms were driving the valuable traffic.

    Instalamos su seguimiento de conversión que incluía una conversión para un registro de prueba gratuita y una conversión para una suscripción pagada dentro de Google Tag Manager. También instalamos etiquetas de remarketing de Google ADS para la construcción de audiencia de remarket.

    Ojaldeamos el concepto aquí, pero vea este artículo de ayuda para obtener más información sobre el Diferencias entre Google Analytics y el seguimiento de la conversión de anuncios de Google. Si los detalles presentados en este estudio de caso de Google ADS no son suficientes, comuníquese con preguntas.

    Modelado de atribución de la ruta de conversión múltiple de clic

    Después de que nos mudamos al seguimiento nativo de la conversión de anuncios de Google, ¡nuestro viaje de modelado de atribución aún no se realizó! Todavía identificamos otro cambio beneficioso en la infraestructura de informes en forma de modelado de atribución para rutas de conversión múltiple de clic.

    Considere un escenario en el que hay múltiples clics participantes en un viaje de conversión a través de la búsqueda pagada. Supongamos que un usuario se encuentra por primera vez con el sitio web con un término de búsqueda como "Software de comercio electrónico", más adelante en su investigación, buscan "el mejor software de comercio electrónico para Shopify" y, por último, después de que hayan terminado las compras de comparación y han decidido ir con su marca, buscan "marca de la compañía" y haga clic.

    • Posición 1 - "Software de comercio electrónico"
    • Posición 2 - "El mejor software de comercio electrónico para Shopify"
    • Posición 3 - "Marca de la empresa" ( Convierte aquí)

    ¿Cómo distribuye el crédito para cada clic? Este cliente estaba utilizando los últimos modelos de atribución de clics, que es el valor predeterminado, para todas sus conversiones. En el escenario descrito anteriormente, todo el crédito se asignaría al último clic, "marca de la empresa".

    Con ciclos de conversión de hasta 60 días, y un conjunto conocido de rutas de conversión múltiples, esto no tenía sentido. Nos faltaba la visibilidad de la valiosa información sobre los términos de búsqueda, como el "software de comercio electrónico" impulsando la conciencia y las adquisiciones reales de los clientes. Sabíamos que teníamos que asignar al menos algún crédito a las palabras clave de la parte superior del embudo. Revisamos las opciones para cambiar el modelo de atribución, con las opciones ilustradas en el gráfico a continuación.

    Después de alguna discusión y análisis de las opciones en función de sus datos de análisis, decidimos que la posición basada era la mejor opción para este cliente en particular. ¡Si trabaja para Google y está leyendo esto, sin embargo, realmente nos encantaría un modelo de descomposición de tiempo inverso!

    Fundación de seguimiento de conversiones

    Pensar algo de pensamiento en estas configuraciones es un paso importante porque afectan directamente la cantidad de conversiones que puede atribuir a los anuncios de Google y dónde se distribuye el crédito. Esto es importante porque gran parte de los anuncios de Google que ofrecen estos en estos días se realizan a través de IA y aprendizaje automático.

    El aprendizaje automático y la IA son muy poderosos porque puede automatizar muchas tareas e impulsar la toma de decisiones en tiempo real con una interacción humana mínima. Sin embargo, en general, el aprendizaje automático y la IA son muy efectivo para tomar la misma decisión que se ha tomado en el pasado basado en un conjunto de información disponible, no necesariamente para tomar decisiones de calidad basadas en un conjunto de nuevos criterios.

    A lo que esto se traduce es que t Es mejor que sintonice sus modelos de seguimiento y atribución de conversión, más informado se convierte en el optimizador de conversión y puede obtener unbetter ROI. Cuando Google ADS tiene una mejor información sobre qué búsquedas condujeron a conversiones en el pasado, entonces puede tomar mejores decisiones sobre qué ofertas conducirán a conversiones en el futuro.

    También es fundamental tener los modelos de seguimiento y atribución de conversión correctos para que pueda tomar decisiones de calidad sobre cómo hacer cambios estratégicos en su cuenta de anuncios. La instalación de estas etiquetas y la configuración de estas configuraciones establece la base para la medición precisa de informes y rendimiento.

    Con el seguimiento de conversión de anuncios de Google en su lugar, la configuración de modelado de atribución apropiada y las ventanas de seguimiento de conversión establecidas para lo que tenía sentido en función de la naturaleza de sus ciclos de compra de su negocio, estábamos listos para comenzar y comenzar a ir a los anuncios de Google nuevamente. En la siguiente parte de nuestro estudio de caso de Google ADS: Actualización de nuestras palabras clave y los términos de búsqueda que generan.

    Actualización de palabras clave y términos de búsqueda

    La siguiente parte de nuestro caso de caso de Google Ads será hablar sobre cómo actualizamos las palabras clave y los términos de búsqueda. Con un gasto mensual de 5 cifras y un historial de cuenta largo, había datos ricos disponibles para analizar. El seguimiento de conversión heredado descrito anteriormente hizo que parte de él fuera inexacto, por lo que tuvimos que apoyarnos en el lado de la precaución, pero hubo varias cosas que nos saltaron como oportunidades de mejora.

    1. Desactivando sugerencias aplicadas automáticas
    2. Términos de búsqueda inquisitivos
    3. = Muchas palabras clave exacta || 659
    4. Broad Ad Groups

    Just a quick reminder, Términos de búsqueda Son las frases exactas que un buscador escribió en Google y Palabras clave Son las frases de búsqueda de destino que usted como anunciante ingresa para apuntar.

    Sugerencias aplicadas automáticamente

    Google hace que sea muy fácil establecer una cantidad de dinero que desea gastar cada mes y olvidarse de su cuenta. Una de las formas en que lo hacen es con sugerencias automáticas aplicadas. Google escaneará su cuenta en busca de oportunidades y las aplicará automáticamente a su cuenta después de un período de notificación de 14 días. Para las cuentas que no se administran activamente, no es una característica mala, pero para los gerentes de cuentas activos claramente no es un ajuste.

    Una de las mayores críticas de la característica es que en gran medida encuentra formas de ampliar su alcance y gastar más dinero, confiando en gran medida en el aprendizaje automático para generar clientes potenciales. Sí, puede ayudarlo a generar más clientes potenciales, pero a menudo con baja eficiencia en el gasto. Para los anunciantes sin experiencia en PPC, realmente es una gran característica, pero para cuentas de gasto de 5 cifras con gestión activa, no lo es, y como tal, lo deshabilitamos. A lo largo de los años, las sugerencias de anuncios aplicados automáticamente habían instituido una serie de cambios en la cuenta y que fueron un factor contribuyente al rendimiento más bajo que el gasto publicitario que descubrimos en nuestra diligencia debida. Muchos de los problemas descritos a continuación se implementaron debido a esta característica.

    Términos de búsqueda inquisitivos

    Una cosa que nos saltó fue que era un volumen bastante sustancial de términos de búsqueda era de naturaleza curiosa. Lo que queremos decir con eso es que el término de búsqueda contenía frases como "cómo hacer yo", "qué es", "dónde puedo encontrar", etc. Este tipo de frases se convirtieron muy mal, tanto para pruebas gratuitas como para suscriptores pagados.

    Compilamos una lista de frases inquisitivas de baja conversión, las colocamos en una lista de palabras clave negativas y aplicamos la lista de palabras clave negativas a todas las campañas de la cuenta. Las palabras clave negativas siempre se pueden eliminar más tarde para expandir el alcance, pero nuestra estrategia inicial para generar 3x RoAs dependía de apostar a los ganadores obvios.

    Volumen de palabras clave de coincidencia exacta de alta exacto

    Otra cosa que notamos fue que con el tiempo, la cuenta había crecido al agregar más y más palabras clave de coincidencia exactas.

    Solo una actualización rápida, hay 4 tipos de coincidencias para palabras clave.

    • Exact Excual Match-coincidirá con la palabra clave o las variantes muy cerradas, como los hazos erróneos, por ejemplo [software de comercio de comercio comercial]
    • Crase coinciden-coinciden con frases exacta y seglings. Por ejemplo, una palabra clave de frase "software de comercio electrónico" podría coincidir con algo como "Shopify Software de comercio electrónico" o "El mejor software de comercio electrónico para mi tienda"
    • amplia coincidencia: coincidirá con palabras clave exactas, palabras clave de frases y todo tipo de otros términos relacionados. Las palabras clave de coincidencia amplia lanzarán una red muy amplia.
    • Broad Match modificado: esto funciona igual que una combinación amplia, pero con un ligero ajuste. Puede especificar que una palabra clave debe estar contenida dentro de una coincidencia amplia agregando un símbolo +. Por ejemplo, +SOLUCIONES DEL SOFTWARE +ECOMMERCE + Combinará ampliamente, pero solo incluye términos de búsqueda que contienen las palabras exactas ECOMMERCE Y Software en ellos. Muy similar a la coincidencia de frases, pero con un alcance ligeramente más amplio.

    Las palabras clave de coincidencia exacta pueden ser una buena opción para cuentas de bajo gasto que necesitan tener un enfoque muy ajustado y donde cada dólar es crítico. Sin embargo, este era un negocio establecido con un poco más de tolerancia al riesgo y un presupuesto publicitario saludable.

    A medida que escala una cuenta de anuncios, el mantenimiento se convierte en una preocupación real y el mantenimiento de cientos, si no miles de palabras clave de coincidencia exactas, pueden convertirse en una carga y también limitan significativamente su alcance.

    Una de las cosas que hicimos para mejorar la salud de la cuenta, y reducir el mantenimiento requerido es identificar áreas donde las palabras clave de coincidencia exactas podrían consolidarse en frases coincidentes y modificadas palabras clave de combate amplio.

    Dado que íbamos a mantener activamente y monitorear la cuenta de los candidatos de palabras clave negativas en el futuro, esto tenía mucho más sentido porque simplificaría la estructura de la cuenta pero también aumentaría la base de palabras clave a las que la cuenta se dirigiría. Controlaríamos un gasto erróneo o de baja calidad con palabras clave negativas.

    Grupos AD demasiado amplios

    Una de las otras cosas que observamos en la cuenta de anuncios fue que había varios grupos de AD demasiado amplios. Lo que queremos decir con esto es que hubo grupos publicitarios con una combinación de palabras clave dirigidas a búsquedas fundamentalmente diferentes. Por ejemplo, había grupos publicitarios que tenían palabras clave como "Shopify Software de comercio electrónico" y "Vender más en Amazon" mezclados en el mismo grupo de anuncios.

    Esto puede presentar un problema porque los anuncios dentro del grupo AD giran independientemente del término de búsqueda. Si tiene un anuncio escrito para personas que buscan vender en Shopify, existe la posibilidad de que pueda mostrarles un anuncio para vender en Amazon.

    En los anuncios de Google, desea que sus grupos de anuncios y la copia del anuncio de apoyo se centren en un tema ajustado donde La copia de anuncios para el grupo de anuncios resonará con todas o la mayoría de las posibles búsquedas que aparecerá en el grupo de anuncios.

    Hacer esto aumentará sus tasas de clics (CTR) y sus puntajes de calidad. Los puntajes de mayor calidad significan que paga menos cuando gana una subasta, por lo que puede ahorrar mucho dinero poniendo un esfuerzo adicional en sus grupos de anuncios y estructura general de la cuenta.

    Identificamos la necesidad de dividir los grupos de anuncios o reorganizar las palabras clave en diferentes grupos de AD a lo largo de la cuenta para asegurarnos de que la copia AD resonara con los buscadores. Hablando de anuncios, avancemos en la siguiente sección de nuestro estudio de caso de Google Ads y hablemos un poco sobre cómo llevar a la copia de anuncios al par.

    Actualización de la copia del anuncio

    Los cambios estructurales y la configuración de conversión pueden contribuir en gran medida a mejorar la calidad y la capacidad de su cuenta de Google ADS. Estos ayudan en gran medida a mostrar a las personas adecuadas el anuncio correcto, pero al final del día se les muestra un anuncio y tienen 2 opciones, haga clic o no haga clic. Aquí es donde entra la copia del anuncio. ¿Es convincente? ¿Resuena con lo que busca el buscador? La siguiente sección de nuestro estudio de caso de Google ADS para este proveedor SaaS de comercio electrónico es hablar sobre actualizaciones de la copia de anuncios.

    La copia del anuncio es una cosa en la que nuestro cliente se destacó. Como puede imaginar, estar en el negocio durante 15 años y servir a miles de clientes en el camino, tenían una propuesta de valor bastante clara y una comprensión de lo que es el mercado que quería. Había muy poca necesidad de experimentar para encontrar qué tipo de copia estaba generando clics y, en última instancia, conversiones.

    Sin embargo, hubo varias formas de agregar valor al aumentar la calidad de los anuncios a través de cambios sutiles. Estos se pueden resumir como:

    • Mudándose al caso de título
    • Copia refrescante para que coincidan con las ofertas actuales
    • Maximización de bienes raíces AD
    • El volumen AD aumentando

    Copia AD

    Muchos de los anuncios en la cuenta se escribieron en caso de caso en sentencia. Sabíamos que convertir anuncios en caso de título es una victoria rápida que puede generar elevación en el corto plazo. Es una mejor práctica en los anuncios de Google para escribir sus anuncios en el caso de título. ¿Qué es más atractivo?

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    Si pensó que la segunda versión era más atractiva, no está sola. Google mismo recomienda poner sus anuncios en el caso de título y lo dice en sus cursos de certificación. Si eso no es lo suficientemente convincente, observamos un estudio que comparó los anuncios en el caso de la oración con los anuncios en el caso del título y encontramos estos resultados:

    • CTR mejoró en casi 1 punto porcentual completo.
    • Tasa de conversión (CVR) fue || 764 twice Versión en el caso de la oración.
    • Hubo 3 veces más conversiones en el caso del título anuncio.
    • Se generaron más ingresos por conversión a través del caso del caso AD.

    Copia AD coincidente con las ofertas actuales de las ofertas actuales de la Copia actual. ¿Recuerdas de nuevo antes en este estudio de caso de comercio electrónico SaaS Google ADS Le dijimos que la compañía ayudó a los propietarios de las tiendas a conectarse con un tipo especial de proveedor? Bueno, el volumen de esos proveedores había crecido sustancialmente a lo largo de los años, pero la copia AD no. Se actualizaron frases como "más de 100 proveedores" o "se conectan a más de 10 plataformas de comercio electrónico" para que coincidan con las ofertas actuales de la empresa y se cambiaron a frases como "más de 250 proveedores" y "conectarse a más de 25 plataformas de comercio electrónico". Aplicamos cambios como este a las extensiones de anuncios y anuncios.

    While we were updating the ads in the account to title case, we also took the opportunity to update ad copy to match the business’s current offers. Remember back earlier in this eCommerce SaaS Google Ads case study we told you that the company helped store owners connect with a special type of supplier? Well the volume of those suppliers had grown substantially over the years, but the ad copy had not. Phrases like “over 100 suppliers” or “connect to more than 10 eCommerce platforms” were updated to match the business’ current offers and changed to phrases like “Over 250 Suppliers” and “Connect To 25+ ECommerce Platforms”. We applied changes like this to both ads and ad extensions.

    Maximización de bienes raíces de AD

    El siguiente cambio que hicimos fue asegurarnos de que estuviéramos maximizando el estado inmobiliario de AD. Notamos que eran varios anuncios en la cuenta que no tenían todos los campos disponibles llenos dentro del anuncio. A lo que esto se traduce es una gran cantidad de bienes inmuebles disponibles en la página de resultados del motor de búsqueda (SERP) que se estaba dejando en la mesa.

    Veamos algunos ejemplos. Dado que todavía queremos proteger la integridad de la posición competitiva de esta compañía en nuestro estudio de caso SaaS Google Ads, revisaremos algunos de nuestros anuncios de texto ampliados para Google ADS ADS CUENTES Management Services en lugar de los anuncios reales de la compañía SaaS.

    Considere el anuncio a continuación, las vistas previas, las vistas previas y el estado inmobiliario que ocupan. Observe los campos vacíos en el titular 3, las rutas de visualización y la descripción 2.

    These ads don’t take up very much real estate on the SERP. They don’t grab as much attention as they could. They are also going to have a Rango de anuncios más bajo que se traduce en mostrarse con menos frecuencia y costar más por clic. Estos tipos de anuncios aún pueden generar clics y conversiones, pero maximizar el uso de titulares, descripciones de anuncios y otras configuraciones de anuncios disponibles aumenta en gran medida los bienes inmuebles en el SERP que ocupan los anuncios. Esto aumentará las tasas de clics y las conversiones, y sin costo adicional. De hecho, las tasas de clic más altas pueden mejorar los puntajes de calidad y ahorrarle dinero.

    Compare las imágenes de arriba con el anuncio de texto expandido completamente completado a continuación que está aprovechando las extensiones de anuncios disponibles para ver cuánto más bienes inmuebles en el SERP puede ocupar. (¡Esto tiene un beneficio secundario de empujar los anuncios de su competidor fuera de la vista!) Más atractivo, ¿verdad?

    Increasing Ad Volume

    The last change we made as part of our efforts to update ad copy was to make sure that each ad group had at least 2 expanded text ads and 1 responsive search ad. This increases the ad volume in the account and gives each ad group 3 chances to enter the google ads auction and score the highest possible ad rank.

    Muchos grupos de anuncios en la cuenta no tenían anuncios de búsqueda receptivos y, en nuestra experiencia, los anuncios de búsqueda receptivos son a menudo el anuncio de mayor rendimiento en el grupo de anuncios en términos de tasas de clic y conversiones. Por lo tanto, ¡asegúrese de aprovechar los anuncios de búsqueda receptivos!

    La copia del anuncio debe actualizarse y probarse periódicamente para ver qué funciona y qué no. Tener al menos 2 anuncios de texto ampliados y 1 anuncio de búsqueda receptivo en los grupos de anuncios es una excelente manera de asegurarse de que la próxima versión de sus anuncios sea de mayor calidad que la última versión. Puede inferir los tipos de copias que resuenan con su audiencia revisando los grupos de anuncios y viendo lo que está funcionando bien. Cuando sus grupos de anuncios solo tienen 1 anuncio, esta no es una opción, ya que no hay base para la comparación.

    PROPER: Crear duplicados de sus anuncios en el grupo de anuncios y cambiar solo la página de destino para obtener una mejor sensación de qué páginas de destino funcionan mejor!

    Google ADS ADS ESTUDIO DE CASO Resultados

    Este fue un proyecto en profundidad que fue un gran esfuerzo, pero los resultados valieron la pena, y esperamos que hayan aprendido una cosa o dos cosas en este CASO DE CASO DE GOOLGE. Los resultados finales de trabajar con este cliente han sido fantásticos y hemos ampliado la relación para ayudarlos a administrar anuncios para una segunda compañía y ayudarlos Cultiva su tráfico orgánico con SEO también. Algunos de los resultados fueron los siguientes.

    • Multi año máximos en recuentos de transacciones y nuevos clientes adquiridos
    • Agregando miles en nuevos ingresos recurrentes mensuales
    • un estable 5x-7x retorno en el gasto de anuncios en su cuenta de búsqueda pagada || 851
    • Reduced burden on the internal marketing department
    • ANUDE ANTER MARTABELACIÓN AL MARTAJA DE MARTABELACIÓN PAGADO AL MARTABELACIÓN AL MARTABELACIÓN AL MARTAJA DE MARTAJA DE ATBOUNT AL MARTAJA DEL MARTAJA DEL MARKETACIÓN INTERIO. Construya para el futuro de la empresa

    Continuamos haciendo crecer esta cuenta y crecer nuestro conocimiento de los anuncios de Google para que podamos aprobar ese conocimiento en beneficio de las cuentas de nuestros clientes. Esperamos que haya disfrutado leyendo este estudio de caso de Google Ads y agradecemos cualquier comentario, crítica, preguntas o comentarios. Sin embargo, por ahora tenemos una pregunta para ti. ¿Será su empresa el próximo éxito y el tema de nuestro próximo estudio de caso de Google Ads? Libro una reunión o llámenos para averiguarlo.

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    Hunter Nelson

    Hunter es el fundador y presidente de tortoise y software Hare, a Agencia de marketing digital para el sector tecnológico and other lead generation oriented businesses. Hunter has more than 10 years’ experience building web applications and crafting digital strategies for companies ranging from scrappy startups to Fortune 50 household names. When not on the clock, you'll find him spending time with his family and pups, relaxing on the beach, or playing competitive online video games. See Para obtener más.

    2 respuestas a “Estudio de caso de Google ADS - Agregar 1.5 millones de ingresos en 1 año para un SaaS”

    1. Rajeev Reddy Avatar
      Rajeev Reddy

      Hey Hunter Nelson,

      It’s a very well-written case study. Thanks for the information. The way you have explained the Attribution model needs more clarification on the Green marks as well. But How long it would take to get at least 3 percent ROAS for SaaS products?

      Gracias.

      1. Hunter Nelson Avatar
        Hunter Nelson

        Hey Rajeev, gracias por su comentario.

        ¿Puedes elaborar lo que necesitaba una aclaración adicional? Puedo hacer un comentario de video de apoyo sobre esto.
        En cuanto a los ROA, una cosa a tener en cuenta es que los ROA (retorno sobre el gasto en anuncios) generalmente se mide en múltiplos, no porcentajes (3x frente a 3%). En cuanto a cuánto tiempo llevaría eso, esa pregunta no es realmente responsable, si tiene un ajuste de mercado deficiente de productos, es posible que nunca llegue allí. Si tiene un ajuste del mercado de productos y la adquisición paga está funcionando, entonces realmente depende del CAC: LTV, el costo de adquisición del cliente durante el valor de por vida del cliente. El período de recuperación de cada producto será diferente. Eche un vistazo a nuestro PPC ROI Calculadora donde puede ejecutar algunas simulaciones y obtener más información.

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    ryan drake president nettech consultants
    R.D.
    President Florida Based MSP

    Tortuga y Hare ha sido un socio clave en el crecimiento de nuestro MSP. Durante los años, hemos trabajado juntos, han ayudado a nuestro MSP a aumentar drásticamente el tráfico de nuestro sitio web y a desarrollar un flujo constante de clientes potenciales procedentes de nuestro sitio web y esfuerzos publicitarios. Over that time, we've been able to raise our base customer size, build economies of scale to more efficiently service customers, and expand into new markets.